Tehisintellektitehnoloogia kiire arenguga,Tunnustuskaamera, kui oluline haru, on järk -järgult integreeritud meie igapäevaellu. Alates nutitelefonide vabastamisest kuni lennujaama turvakontrollideni, alates panga identiteedi kontrollimisest kuni linnajulgeoleku jälgimiseni on näotuvastustehnoloogia rakendamine kõikjal. Eriti turvaseire valdkonnas on näotuvastustehnoloogia rakendamine avaliku turvalisuse ja juhtimise tõhusust tunduvalt parandanud.
Näotuvastustehnoloogia sisaldab peamiselt järgmisi samme: esiteks hankige näopildid äratundmiskaamera või muude pildi omandamise seadmete kaudu; Teiseks teostage näo tuvastamine, et määrata pildi pindala; Seejärel ekstrakti funktsioonid näopildist, et genereerida ainulaadne funktsioonivektor; Lõpuks sobitage identiteedituvastuse saavutamiseks ekstraheeritud funktsioonvektor andmebaasis olevate näofunktsioonidega.
Näo tuvastamine on näotuvastuse põhietapp. See loob aluse järgnevaks funktsioonide väljavõtmiseks ja sobitamiseks, asukoha näopiirkonna leidmise ja kärpimise aluseks. Tavaliselt kasutatavad näotuvastusalgoritmid hõlmavad HAAR -i funktsiooni kaskaadiklassifikaatoreid, MTCNN, mis põhineb sügaval õppimisel jne.
Funktsioonide kaevandamine on näotuvastuse põhietapp. Selle peamine eesmärk on eraldada funktsioonivektorid, mis suudavad ainulaadselt tuvastada inimesi näopiltidest. Viimastel aastatel on funktsioonide ekstraheerimisel hästi toiminud konvolutsioonilised närvivõrgud (CNN -id). Näiteks sellised algoritmid nagu FaceNet ja VGGFACE võivad ekstraheerida kõrgmõõtmelisi ja efektiivseid omadusi.
Funktsioonide sobitamine on näotuvastuse viimane samm. Tuvastatava objekti identiteet määratakse, võrreldes tuvastatava funktsioonivektori ja andmebaasis oleva funktsioonivektori sarnasust. Tavaliselt kasutatavad sarnasuse mõõtmismeetodid hõlmavad eukliidist kaugust, koosinus sarnasust jne.
Näotuvastustehnoloogiat kasutatakse laialdaselt avaliku julgeoleku haldamisel. Näiteks ühistranspordi sõlmpunktides nagu lennujaamad ja raudteejaamad,tunnustuskaameradsaab avaliku turvalisuse parandamiseks kiiresti tuvastada ja lüüa potentsiaalseid kahtlustatavaid. Näotuvastussüsteem saab skannida jaama reaalajas sisenevate ja lahkuvate inimeste näojooni ning võrrelda neid avaliku julgeoleku andmebaasiga. Kui kahtlane inimene on leitud, annab süsteem kohe häire, et teatada turvatöötajatele meetmete võtmist.
Näotuvastustehnoloogia võib mängida olulist rolli ka suuremahulistel avalikel üritustel nagu kontserdid ja spordiüritused. Installides rahvamassi äratundmiskaamera, saab kohapealsete inimeste dünaamikat reaalajas jälgida ning võimalikke turvaohte saab õigel ajal avastada ja ära hoida. Samal ajal võib süsteem aidata juhtidel arvestada kohapealsete inimeste arvu, analüüsida inimeste voolavuse jaotust ja parandada tegevuste juhtimise tõhusust.
Tihedalt asustatud linnapiirkondades on avaliku julgeoleku tõhusaks säilitamine tohutu väljakutse. Näotuvastustehnoloogia pakub uut lahendust linnade avaliku julgeoleku jälgimiseks. JuurutadesTunnustuskaameraVõtmevaldkondades nagu peatänavad, äripiirkonnad ja elamurajoonid ning näotuvastustehnoloogia kasutamine 24-tunniseks katkematuks seireks saab kriminaalset tegevust tõhusalt ära hoida ja võidelda.
